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io 操作要点

1. 读取文件，要保证文件中的字符集和字符流的字符集是一致的，否则就会出现乱码；

2. 警惕文件操作，可能因为读取文件过大，都放入内存，导致 oom；

3. 使用流操作，一定记得关闭，报错 too many files，可能是大量文件流未关闭；

4. 读写文件，考虑设置缓冲区，即一次性读取一大块数据到缓冲区，后续的读取就可以从缓冲区返回数据，不用每次都操作 io，可以自己创建缓冲区 byte[]，或者使用 bufferedxxxStream，千万不要单字节读写，因为这样每个字节操作，都需要 io 操作；

5. 如果是类似文件复制操作的需求，希望有更高性能，可以使用 FileChannel 的 transfreTo 方法进行流的复制；

序列化

1. 序列化，对象转换成字节流的过程，常用的序列化算法，有 JDK 序列化，XML 序列化，JSON 序列化，protobuf 序列化，

   其中 JDK 序列化无法跨语言，XML 序列化性能较差，JSON 和 protobuf 使用较广泛；

2. 要保证序列化和反序列化算法一致，以 redis 的存取为例，RedisTemplate 默认对 key 和 value 使用的都是 jdk 序列化，而 StringRedisTemplate 默认对 key 和 value 使用的都是 StringRedisSerialize 的序列化方式，因此默认两者不能同时使用，需要改变序列化算法来通用；

redisTemplate.opsForValue().set("jdkSerial-key", "jdkSerial-value");    在 redis 中，存储是 "\xac\xed\x00\x05t\x00\rjdkSerial-key" 和 "\xac\xed\x00\x05t\x00\x0fjdkSerial-value"    如果使用 StringRedisTemplate 来读，stringRedisTemplate.opsForValue().get("jdkSerial-key")，读到就是 null;    如果想要读到值，需要改变 stringRedisTemplate 的 key 和 value 的序列化算法都为 jdkSerial		@Bean    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
           StringRedisTemplate stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();        stringRedisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        stringRedisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.java());        stringRedisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.java());        return stringRedisTemplate;    }

3. 推荐将 redisTemplate，stringRedisTemplate 的序列化算法都改为，key 使用 stringRedisSerialize 的方式，value 使用RedisSerializer.json() 的序列化方式，这样，取出的 key 是字符串类型，取出的 value，可以直接转换成对象；

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